Flink大数据电商用户行为分析实战 大数据Flink理论与技术实战 Flink运行架构与部署

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Flink大数据电商用户行为分析实战 大数据Flink理论与技术实战 Flink运行架构与部署:

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Flink大数据电商用户行为分析实战 大数据Flink理论与技术实战 Flink运行架构与部署

            Flink大数据电商用户行为分析实战,课程围绕Flink理论+实战+项目三个重点进行展开教学,课程还配套的Flink的笔记资料和相关的代码,非常方便同学们学习和研究。FLink理论和实战部分,介绍了Flink快速上手和是实战部署,Flink运行架构和Flink DataStream API部分的详解教学,Flink窗口操作,Flink底层API,Flink状态管理,Flink容错机制及状态一致性,以及非常详尽的Flink电商用户行为分析项目,可以非常深入的理解和学习大数据Flink技术。

===============课程目录===============

0);目录中文件数:2个
├─Flink课程简介及视频目录.pdf
├─笔记资料代码.zip
(1)\II_项目_电商用户行为分析;目录中文件数:32个
├─047_电商用户行为分析_项目简介.mp4
├─048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
├─049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
├─050_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4
├─051_电商用户行为分析_实时热门商品统计(一).mp4
├─052_电商用户行为分析_实时热门商品统计(二).mp4
├─053_电商用户行为分析_实时热门商品统计(三).mp4
├─054_电商用户行为分析_实时热门商品统计(四)Kafka测试.mp4
├─055_电商用户行为分析_热门页面统计(上).mp4
├─056_电商用户行为分析_热门页面统计(下).mp4
├─057_电商用户行为分析_PV统计.mp4
├─058_电商用户行为分析_UV统计.mp4
├─059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(上).mp4
├─060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(中).mp4
├─061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(下).mp4
├─062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(上).mp4
├─063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(下).mp4
├─064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(上).mp4
├─065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(下).mp4
├─066_电商用户行为分析_登录失败检测(上).mp4
├─067_电商用户行为分析_登录失败检测(下).mp4
├─068_电商用户行为分析_CEP简介(上).mp4
├─069_电商用户行为分析_CEP简介(下).mp4
├─070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
├─071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(上).mp4
├─072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(下).mp4
├─073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(上).mp4
├─074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(下).mp4
├─075_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4
├─076_电商用户行为分析_实时对账(中).mp4
├─077_电商用户行为分析_实时对账(下).mp4
├─078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4
(2)\I_理论_Flink基础;目录中文件数:46个
├─001_Flink理论_Flink简介(一).mp4
├─002_Flink理论_Flink简介(二).mp4
├─003_Flink理论_Flink简介(三)应用场景.mp4
├─004_Flink理论_Flink简介(四)流处理的演变.mp4
├─005_Flink理论_Flink简介(五)Flink的特点.mp4
├─006_Flink理论_Flink快速上手(上)批处理wordcount.mp4
├─007_Flink理论_Flink快速上手(下)流处理wordcount.mp4
├─008_Flink理论_Flink部署(上)基本配置和启动集群.mp4
├─009_Flink理论_Flink部署(中)提交任务和测试.mp4
├─010_Flink理论_Flink部署(下)命令行操作及其它部署方式.mp4
├─011_Flink理论_Flink运行架构(一)运行时的组件和基本原理.mp4
├─012_Flink理论_Flink运行架构(二)Slot和并行度.mp4
├─013_Flink理论_Flink运行架构(三)数据流和执行图.mp4
├─014_Flink理论_Flink运行架构(四)任务调度控制.mp4
├─015_Flink理论_Flink DataStream API(一)环境和简单source.mp4
├─016_Flink理论_Flink DataStream API(二)Kafka Source.mp4
├─017_Flink理论_Flink DataStream API(三)自定义Source.mp4
├─018_Flink理论_Flink DataStream API(四)基本转换算子.mp4
├─019_Flink理论_Flink DataStream API(五)聚合算子.mp4
├─020_Flink理论_Flink DataStream API(六)多流转换算子.mp4
├─021_Flink理论_Flink DataStream API(七)UDF函数.mp4
├─022_Flink理论_Flink DataStream API(八)Kafka Sink.mp4
├─023_Flink理论_Flink DataStream API(九)Redis Sink.mp4
├─024_Flink理论_Flink DataStream API(十)ES Sink.mp4
├─025_Flink理论_Flink DataStream API(十一)JDBC Sink.mp4
├─026_Flink理论_Flink Window API(上)概念和类型.mp4
├─027_Flink理论_Flink Window API(下)API详解.mp4
├─028_Flink理论_Flink时间语义.mp4
├─029_Flink理论_Watermark.mp4
├─030_Flink理论_Flink窗口操作(上)简单测试.mp4
├─031_Flink理论_Flink窗口操作(中)事件时间测试.mp4
├─032_Flink理论_Flink窗口操作(下)Window起始点.mp4
├─033_Flink理论_Flink底层API(上)Process Function.mp4
├─034_Flink理论_Flink底层API(中)Process Function编程示例.mp4
├─035_Flink理论_Flink底层API(下)侧输出流.mp4
├─036_Flink理论_Flink状态管理(上)算子状态和键控状态.mp4
├─037_Flink理论_Flink状态管理(下)状态后端.mp4
├─038_Flink理论_Flink状态编程(上).mp4
├─039_Flink理论_Flink状态编程(下).mp4
├─040_Flink理论_Flink容错机制(上)检查点.mp4
├─041_Flink理论_Flink容错机制(中)检查点算法.mp4
├─042_Flink理论_Flink容错机制(下)检查点配置.mp4
├─043_Flink理论_Flink状态一致性(上).mp4
├─044_Flink理论_Flink状态一致性(中)端到端状态一致性.mp4
├─045_Flink理论_Flink状态一致性(下)Flink-Kafka端到端状态一致性.mp4
├─046_Flink理论_Table API 和Flink SQL简介.mp4

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