机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界

机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界

  • 类型
  • 解压www.santongit.com
  • 最近更新2021年02月02日
VIP免费下载

机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界:

image.png

机器学习之深度学习课程+机器学习中需要的数学基础 两套课程带你深入机器学习世界


===============课程目录===============


├<DL_11月深度学习班>
│  ├<ppt>
│  │  ├第10课:深度学习与各种迁移应用.pdf
│  │  ├第1课 数学基础.pdf
│  │  ├第2课:从线性分类器到人工神经网络.pdf
│  │  ├第3课:计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│  │  ├第4课:深度学习框架与应用.pdf
│  │  ├第5课 detection_dec10.pdf
│  │  ├第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│  │  ├第7课:循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
│  │  ├第8课:循环神经网络应用.pdf
│  │  └第9课:强化学习与DQN.pdf
│  ├<视频>
│  │  ├07.第7课 循环神经网络与LSTM(寒).mp4
│  │  ├11.10(上)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
│  │  ├11.10(下)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
│  │  ├11.1夯实深度学习数据基础(管).mkv
│  │  ├11.2从线性分类器到人工神经网络(寒).mkv
│  │  ├11.3 卷积神经网络与图像识别.mkv
│  │  ├11.4主流深度学习框架示例(寒).mkv
│  │  ├11.5图像物体检测与风格变化(李).mkv
│  │  ├11.6 让计算机学会人类的文字:词嵌入(寒).mkv
│  │  ├11.8循环神经网络在NLP上的应用(寒).mkv
│  │  └11.9增强学习与Deep Q Network(寒).mkv
│  ├<资料>
│  │  ├《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│  │  ├2.半小时掌握凸优化.pdf
│  │  ├caffe安装教程.docx
│  │  ├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│  │  ├fabfile.py
│  │  ├fabfile_usage.txt
│  │  ├Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│  │  ├FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│  │  ├IMG_20161126_181222.jpg
│  │  ├neural-style使用方法.docx
│  │  ├Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│  │  ├tensorflow_manual_cn.pdf
│  │  ├win10下安装cuda8.0+theano.docx
│  │  ├Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│  │  ├点点滴滴积少成多—进阶30k之路—邓大为.doc
│  │  ├七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│  │  ├凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
│  │  ├<工具软件>
│  │  │  ├caffe-master.zip
│  │  │  ├NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
│  │  │  ├opencv2.4.13.zip
│  │  │  ├Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe
│  │  │  ├VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip
│  │  │  ├Xftp5.exe
│  │  │  └Xshell5.exe
│  │  ├<课件与代码>
│  │  │  ├artificial_neural_network.zip
│  │  │  ├conv_net_codes.zip
│  │  │  ├Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│  │  │  ├dl_examples.zip
│  │  │  ├linear_regression.ipynb
│  │  │  ├第1课:深度学习班数学基础.pdf
│  │  │  ├第2课:从线性分类器到人工神经网络.pdf
│  │  │  ├第3课:计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│  │  │  ├第4课:深度学习框架与应用.pdf
│  │  │  ├第5课:detection_dec10.pdf
│  │  │  ├第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│  │  │  └十一月深度学习班第1课数学基础.ipynb
│  │  ├<预习资料>
│  │  │  ├神经?络与深度学习.pdf
│  │  │  ├神经网络与深度学习简明讲义.pdf
│  │  │  └十一月深度学习班 数学课书籍材料.zip
├<数学课程>
│  ├<ML_机器学习中的数学班>
│  │  ├第10讲 极大似然估计.mp4
│  │  ├第11讲 重新理解矩阵.mp4
│  │  ├第12讲 四个基本的子空间.mp4
│  │  ├第1讲 微积分和梯度.mp4
│  │  ├第1讲 微积分和梯度.ppt
│  │  ├第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
│  │  ├第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
│  │  ├第3讲 概率论基础.mp4
│  │  ├第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
│  │  ├第5讲 期望和方差.mp4
│  │  ├第6讲 协方差.mp4
│  │  ├第7讲 偏度和峰度.mp4
│  │  ├第8讲 中心极限定理.mp4
│  │  └第9讲 矩估计.mp4

分享到 :
相关推荐

TensorFlow框架案例实战 TensorFlow全流程项目实战视频教程 数据流高级编程框架课程

TensorFlow框架案例实战TensorFlow全流程项目实战视频教程数据流[&...

全新推荐系统算法工程师课程-推荐系统全面实战指南 推荐系统培训视频教程

全新推荐系统算法工程师课程-推荐系统全面实战指南推荐系统培训视频教程:全新推荐系[&...

Storm大数据高级项目实战 分布式实时大数据处理系统 热力实战附带项目源码与源文件

Storm大数据高级项目实战分布式实时大数据处理系统热力实战附带项目源码与源文件[&...

阿里云大学课程(大数据、云计算、云安全、中间件)

阿里云大学课程(大数据、云计算、云安全、中间件):DT时代服务于中小企业与开发者的[...

发表评论

登录... 后才能评论