北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能

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北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能:

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北风网人工智能全面系统学习课程 推荐系统+深度学习+机器学习三大阶段实战人工智能




=================课程目录=================


(1)\\人工智能之机器学习;目录中文件数:23个
├─(1) 第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
├─(2) 第一章:Numpy前导介绍11.mp4
├─(3) 第一章:Numpy前导介绍12.mp4
├─(4) 第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
├─(5) 第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
├─(6) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
├─(7) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
├─(8) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
├─(9) 第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
├─(10) 第三章 机器学习(一)1-7.mp4
├─(11) 第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
├─(12) 第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
├─(13) 第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
├─(14) 第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4
├─(15) 第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
├─(16) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
├─(17) 第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
├─(18) 第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4
├─(19) 第四章:机器学习(二)1.mp4
├─(20) 第四章:机器学习(二)2.mp4
├─(21) 第四章:机器学习(二)3-5.mp4
├─(22) 第四章:机器学习(二)5-6.mp4
├─(23) 第四章:机器学习(二)7.mp4
(2)\\人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:12个
├─(24)  第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
├─(25) 第一章:深度学习概述1-2.mp4
├─(26) 第一章:深度学习概述3-4.mp4
├─(27) 第一章:深度学习概述5-6.mp4
├─(28) 第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
├─(29) 第五章 推荐系统1-6.mp4
├─(30) 第五章 推荐系统7-8.mp4
├─(31) 第五章 推荐系统9-15.mp4
├─(32) 第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
├─(33) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
├─(34) 第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
├─(35) 第四章 总结.mp4
(3)\\人工智能资料和作业;目录中文件数:0个
(4)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习;目录中文件数:0个
(5)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统;目录中文件数:2个
├─(36) 必看.txt
├─(37) 更多关注威信公众号“集智小屋”.jpg
(6)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\作业;目录中文件数:3个
├─(38) iris.rar
├─(39) 第五章 机器学习(二).docx
├─(40) 第八章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯.docx
(7)\\人工智能资料和作业\\人工智能之机器学习\\资料;目录中文件数:13个
├─(41) 20170604代码.rar
├─(42) AI_数学基础.rar
├─(43) Numpy课程文档.zip
├─(44) Pandas.zip
├─(45) 代码资料.rar
├─(46) 作业.rar
├─(47) 决策树课程资料.rar
├─(48) 回归datas.rar
├─(49) 聚类代码%2b数据.rar
├─(50) 课件.zip
├─(51) 课程资料1.rar
├─(52) 课程资料2.rar
├─(53) 贝叶斯.rar
(8)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\作业;目录中文件数:2个
├─(54) xiaoshuo.zip
├─(55) 第四章 总结.docx
(9)\\人工智能资料和作业\\人工智能之深度学习+推荐系统\\资料;目录中文件数:15个
├─(56) 01_随堂课件 (1).zip
├─(57) 01_随堂课件.zip
├─(58) 04_深度学习总结.zip
├─(59) 04_软件工具01.zip
├─(60) 04_软件工具02.zip
├─(61) 04_软件工具03.zip
├─(62) 04_软件工具04.zip
├─(63) 05_随堂代码 (1).zip
├─(64) 05_随堂代码.zip
├─(65) 06_参考资料 (1).zip
├─(66) 06_参考资料.zip
├─(67) CNN.zip
├─(68) pdf资料.zip
├─(69) RNN.zip
├─(70) 深度学习概述.zip

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